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AI-Powered Non-Destructive Testing
결함을 찾는 눈,
AI가 대신합니다
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이수동
이수동
주요 경력
2020.09. ~
부교수, ICT융합학부, 울산대학교
연구실 | DaiS (Data Analytics and Intelligent Systems) Lab.
2019.12. ~ 2020.08.
선임연구원, 지능형 컴퓨팅연구실, 한국원자력연구원(KAERI)
주요 업무 | AI 기반 연구용 원자로 이상탐지, 머신러닝 기반 원전 배관 감육상태 예측 등
2018.03. ~ 2019.11.
책임, Data Science, SK Hynix
주요 업무 | AI 기반 반도체 미세패턴 계측, 머신러닝 기반 프로세스 자동화 및 최적화 등
2018.02.
공학박사, 산업경영공학, POSTECH
연구 분야 | Machine Learning, Data Mining (전치혁 교수님 | PASTA Lab.)
연구 분야
"데이터를 통해 산업문제를 해결하는 방법"을 연구합니다.
산업인공지능(Industrial AI), 머신러닝(Machine Learning), 데이터마이닝(Data Mining)
딥러닝을 활용한 이미지 및 단변량 시계열 이상탐지(Anomaly Detection)
Solution
모델부터 플랫폼까지,
하나의 검사 솔루션

고객의 검사 환경에 맞는 AI 모델을 직접 개발하고, 현장에서 바로 활용할 수 있는 플랫폼까지 함께 제공합니다. 기존 장비 연동부터 결과 리포트 자동화까지 — 검사의 전 과정을 하나로 연결합니다.

Core Technology
적은 데이터로도
강한 AI를 만듭니다

산업 현장에서 결함 이미지를 충분히 확보하기란 쉽지 않습니다. DOOV의 핵심 기술인 가상 결함 생성 모델(Synthetic Defect Generation)은 AI 스스로 다양한 결함을 생성해 학습 데이터를 확장합니다. 소량의 실제 이미지만으로도 현장에 바로 적용 가능한 고성능 검사 모델을 구축할 수 있습니다.

Team
전문가로 구성된 DOOV 팀

AI 연구, NDT 현장, 소프트웨어 개발 분야의 전문가들이 함께합니다.

Contact
도입 문의 & 상담 신청

AI NDT 솔루션 도입을 검토 중이시거나 기술 데모를 원하신다면 언제든 연락주세요.

Address
울산광역시 남구 대학로 93
Tel
+82-52-259-2174
Email
doov@doov.ai